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問題馬達、風扇靠AI抓漏，華碩AIoT團隊如何拚出98%瑕疵精準度？

過去風扇業者訓練品檢員正式上班前，必須先訓練2個月，上班地點在電話亭大小的房間內，「聽」風扇運轉的聲音平衡度判斷良莠，缺點是半年耳朵就會疲乏，必須安排其他工作。

人的聽覺敏銳度會下降，但AI不會，解決風扇業者必須不斷訓練聽檢人員的痛點。

為解決痛點，華碩錄製合格風扇的運轉聲音，製作「好的風扇聲音波形」讓AI學習，華碩智慧物聯網事業群共同總經理張權德說：「這不是比對聲音，比對意味要一模一樣，但對於風扇，AI必須要學習什麼屬於好的一類，什麼屬於壞的一類。」

聲音的品質檢測對所有「動件」都通用，比方AI可以做工廠內馬達的生命週期監測，一旦AI「聽」出馬達有不好的聲音波形，就知道該提前維修或汰換。對鋼鐵或化工業來說製程長，一旦馬達中途故障，耗損的是整條產線上的鋼材或原料。但業者無法預知馬達何時壽終，只好提前替換，馬達原有五年壽命，廠商可能一兩年就換掉，即使成本變高，也比整條產線材料報廢好。AI聲波檢測能改善工廠痛點，用科學化方法聽出馬達「該保養」，或「該替換」，這個智慧工廠的解決方案，意外的出自於「沒有自有大型工廠」的華碩之手。

「華碩過去9成業務的B2C（面對消費者），AIoT領域則面對商業或工業客戶，這是完全不同客戶群，因此在獨立為事業群之前，董事長（施崇棠）都要我們想清楚。」張權德說。

2019年11月，華碩宣佈「智慧物聯網事業群」，任命張權德及許祐嘉擔任事業群共同總經理，成立集團第三大事業群。這也是華碩開放平台事業群（主機板及顯示卡等零組件）及系統產品事業群（筆電與桌機）外的新業務，旗下約分AI（人工智慧）與IoT（物聯網）兩單位，總計300人。

那麼為何華碩先後成立AI研發中心及智慧物聯網事業群？事實上，在營運面角度，兩單位有不同的使命，AICS任務是集合台灣AI人才和資源，創造應用可能性。智慧物聯網事業群則期望落實AI對產業的創新與升級，以全新的角度來解決產業的痛點。

AIoT部門其實早在一年半前成立，原本是鎖定嵌入式工業控制領域發展，但看好物聯網裝置應用機會大，未來要靠AI加速處理龐大數據，華碩去年底決定擴大組織規模，納入AI解決方案能力，在董事長施崇棠一聲令下，ABC（AI、Big Data、Cloud）加速整合，要發展各種新智慧解決方案。

獨立後，新團隊從設計力、技術力及生意模式可靠度（持續獲利）三面向思考什麼生意可以做？終於，他們找到供應商的需求，其中瑕疵檢測是最大痛點，因為零件常用人工目檢，一旦失誤就會出現瑕疵，造成退貨。

華碩目前有200到300家以上供應商，當華碩有能力組團隊協助供應商改善品質檢驗流程，零件商接受意願高。「我們有大華碩資源！」全球資深副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理許祐嘉說，為搶吃智慧解決方案，華碩勢必需要軟硬整合，除了供應鏈，華碩也看到智慧零售跟智慧醫療機會。